Andreas Rutkauskas’s Borderline Project: an Intermedial Mapping of the Canadian-American Border
Notice bibliographique
Résumé
This article is concerned with the intermedial rewriting of the Canada-U.S. border active in Andreas Rutkauskas’s online Borderline project. In Borderline, the photographer embeds his combinations of short texts and photographs of various border locations within Google mapping tools such as Google Maps or Google Earth, depending on the interface one chooses. The intermedial confrontation of digital mapping with the photographs and associated texts in Andreas Rutkauskas’s Borderline project invites its viewers to explore visually the line between Canada and the U.S. The border which the viewer is invited to travel along takes on infinite guises, sometimes confirming hard-border imaginaries of barriers and border posts but mostly delivering idiomatic glimpses into a border that never ceases to surprise us in its porosity, impermanence and complexities. Beyond the abstract and vertical gaze active at the border and its divisive politics, Rutkauskas’s combinations of texts and images produce knowledge about the lived border in its banal and contested forms. If Borderline undoes the map of the border, as such it constitutes an invitation not only to explore but to perform the border in a countermapping performance which at once confirms and erases the border in its technological guises and offers to decolonize the map and our imaginaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».