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Enregistrement W4411985621 · doi:10.15353/cjds.v13i1.1084

Vagues de capacitisme : Arrangements affectifs au temps de la COVID-19

2024· article· en· W4411985621 sur OpenAlexaffvenue
Thomas Abrams, Michael Orsini

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on critical disability studies and affect theory, this paper centers the affective arrangements that have governed the COVID-19 pandemic, and looks ahead to new articulations that might emerge in which disability and ableism structure state responses. While the last two plus years have demonstrated in powerful ways how COVID-19 is a space brimming with affective energies, they have also shown us that health emergencies can be the occasion to replay feelings about others who rest outside of the normative boundaries of healthy/unhealthy. Developing a theory of institutionalized affect that attends to ableism in a neoliberal context, we seek to contribute to an affective disability studies that can generate new meanings of pandemic time that can crip notions of normal or pathological. With the pressure to return to “normal”, to fast-forward away from lockdowns and mask mandates, and to replace bad feeling with good feelings, there are legitimate fears that the waves of optimism and care that characterized the start of the pandemic, sentiments of support for people made vulnerable by COVID-19 will recede as citizens return to the feel-good narrative of pre-COVID time (Tremain 2020). For many disabled people, that normal toggled between hypervisibility as Other and invisibility, as if the concerns of disabled people never mattered in the first place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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