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Enregistrement W4411985803 · doi:10.2196/65288

Understanding Intimate Health in Online Spaces Among Women in Aotearoa New Zealand: Protocol for a Mixed Methods Study

2025· article· en· W4411985803 sur OpenAlex
Victoria Egli, Callie Vandewiele, Hanna Price, Caitlyn MacIntyre, Sarah Bickerton, Nina Duggan, Seline McNamee, Emmy Rākete, Alana Cavadino

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintAotearoaProtocol (science)PsychologyGerontologyMedicineGender studiesSociologyComputer scienceWorld Wide WebAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social media has become an important tool facilitating communication and connection in a postpandemic landscape. This context has prompted an increase in the sharing of information and disinformation about general health. This provides an opportunity to seek information about and support for intimate (ie, sexual and reproductive) health, with the added assurance of maintaining a degree of anonymity in a socially taboo context. OBJECTIVE: The aim of this study is to better understand how women in Aotearoa New Zealand use social media to access sexual and reproductive health information and support. Engagement with stakeholders and community groups will be undertaken throughout the study to analyze the findings and present solutions to identified issues. METHODS: This online survey is the first stage in a study which uses a mixed methods approach involving the collection of qualitative and quantitative data through an anonymous survey on the Qualtrics platform. Recruitment occurred through advertising on the University of Auckland | Waipapa Taumata Rau and University of Waikato social media accounts and physical posters in various locations nationwide. These posters prioritized recruitment of groups that are often underrepresented. This study will also present the preliminary results to stakeholders, prioritizing whakawhanaungatanga (building relationships) and manaakitanga (kindness and respect for others, emphasizing responsibility and reciprocity) in the co-designing of future research aims. Subsequent analysis of all the above data forms will be performed using reflexive thematic coding analysis, using codes derived from both the literature and emergent from the data. Results will be disseminated in academic, participant, and stakeholder circles. The analysis plan involves research assistants and investigators working collaboratively and independently, progressively comparing codebooks and results to reiteratively code for the eventual thematic results. RESULTS: Ethical approval to conduct this study was granted by the University of Auckland ethical review board on June 28, 2023, and an amendment to change survey questions and expand recruitment was approved on July 1, 2024. Online data collection closed in February 2025, and focus groups and interviews are scheduled to begin meeting in August 2025 with stakeholder engagement occurring throughout. Compensation was not provided for completion of the online survey, but will be provided (NZ $50 [US $28.93] vouchers) for focus group and interview participants when stage 3 of the project is undertaken. CONCLUSIONS: From early data analysis, we anticipate survey results will confirm our hypothesis that social media communities can provide increased access to information and support for women who have had or continue to have limited access to intimate health care due to a number of factors, including social (embarrassment), structural (location), or cultural (lack of health care provider training) factors. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/65288.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,634
Tête enseignante GPT0,710
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle