Architecture of a test structure for verification of libraries of standard elements in silicon based on a pipeline-distribution approach
Notice bibliographique
Résumé
The paper proposes an architecture of a test structure for verifying libraries of standard cells in silicon, based on a pipeline-distributive approach. This approach allows reducing both the number of inputs and outputs and the area occupied by the test structure on a crystal in comparison with traditional approaches. The components of the test structure and the relationships between them are listed. The main attention is paid to the use of multiplexers and demultiplexers for controlling the processes of selection, control and output of signals. Several options for arrang-ing auxiliary hierarchical blocks and the corresponding blocks of automated formation of input actions for combinational cells are considered. A numerical assessment of the characteristics of each of the considered options is performed. A comparative analysis of the application of the proposed test structure for verifying libraries of standard digital elements in silicon is carried out. The proposed architecture was successfully applied in a test crystal for verification of three libraries of standard elements developed using the basic technology of JSC MERI CMOS 90 nm. The completeness of verification of the proposed test structure compared to the use of circuits from the ISCAS’85/89 sets is 6.19-6.31 times greater and reaches 99.94%. The area of the proposed structure is 2.29-4.65 times smaller.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».