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Enregistrement W4411986733 · doi:10.1088/1751-8121/adebc4

Quantum simulation of Lindbladian dynamics via repeated interactions

2025· article· en· W4411986733 sur OpenAlexafffund
Matthew Pocrnic, Dvira Segal, Nathan Wiebe

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics A Mathematical and Theoretical · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsU.S. Department of Energy
Mots-clésDynamics (music)QuantumStatistical physicsComputer sciencePhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Lindblad equation generalizes the Schrödinger equation to quantum systems that undergo dissipative dynamics. The quantum simulation of Lindbladian dynamics is therefore non-unitary, preventing a naive application of state-of-the-art quantum algorithms. Here, we make use of an approximate correspondence between Lindbladian dynamics and evolution based on repeated interaction (RI) CPTP maps to write down a Hamiltonian formulation of the Lindblad dynamics and derive a rigorous error bound on the master equation. Specifically, we show that the number of interactions needed to simulate the Liouvillian <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">e</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mi class="MJX-tex-calligraphic">L</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:math> within error ε scales in most physical scenarios as <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mi>ν</mml:mi> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:mi>O</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msup> <mml:mo fence="false" stretchy="false">‖</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mi class="MJX-tex-calligraphic">L</mml:mi> </mml:mrow> <mml:msubsup> <mml:mo fence="false" stretchy="false">‖</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">→</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mi>ϵ</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> . This is significant because the error in the Lindbladian approximation to the dynamics is not explicitly bounded in existing quantum algorithms for open system simulations. We then provide quantum algorithms to simulate RI maps using an iterative qubitization approach and Trotter–Suzuki formulas, and specifically show that for iterative qubitization the number of operations needed to simulate the dynamics (for a fixed value of ν ) scales as <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mi>O</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>α</mml:mi> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:msub> <mml:mi>t</mml:mi> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mi>ν</mml:mi> <mml:mi>log</mml:mi> <mml:mo>⁡</mml:mo> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mi>ϵ</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mi>log</mml:mi> <mml:mo>⁡</mml:mo> <mml:mi>log</mml:mi> <mml:mo>⁡</mml:mo> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mi>ϵ</mml:mi> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> in the limit where α 0 (the coefficient 1-norm for the system and bath Hamiltonians) asymptotically dominates over the corresponding factor for the interaction Hamiltonian, which is often the case in weak coupling. This scaling would appear to be optimal if the complexity of ν is not considered, which underscores the importance of considering the error in the Liouvillian that we reveal in this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,744
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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