The cognitive and motor effects of immersive virtual reality in individuals with neurocognitive disorder: randomized controlled trial protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the cognitive and motor effects of an intervention utilizing commercial immersive virtual reality (IVR) games in older adults diagnosed with mild neurocognitive disorder (mild NCD) or mild major neurocognitive disorder and compare these effects with those of a motor-cognitive integrated exercise program. METHODS: This randomized controlled trial will include volunteers aged 60 years and older diagnosed with mild NCD or mild major NCD. Participants will be randomly assigned to two groups, each undergoing two 45-minute sessions weekly for seven weeks. The Virtual Reality Group (VRG) will engage in six IVR games, while the Exercise Group (EG) will perform integrated motor-cognitive exercises. Outcomes will be measured using the mini-BESTest, Dynamic Gait Index, Box and Block Test, 1-minute sit-to-stand test, Grip Strength Test, Neurocognitive Battery, Word Accentuation Test, Patient Health Questionnaire-9, Generalized Anxiety Disorder-7, Montreal Cognitive Assessment, and Functional Activities Questionnaire. Sample size calculation indicates 32 participants (16 per group) to achieve 80 % power with α = 0.05, accounting for 20 % attrition. The trial is registered at the Brazilian Clinical Trials Registry (RBR-2kk9vnh). RESULTS: It is hypothesized that participants in the VRG will demonstrate greater improvements in cognitive and motor performance compared to the EG. CONCLUSIONS: This study aims to determine whether commercial IVR games can serve as effective cognitive and motor interventions for individuals with mild NCD or mild major NCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».