Towards an Anti-Colonial Turn in Science and Mathematics Education: Centering Indigenous Ghanaian Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
The integration of Indigenous knowledges into education is increasingly recognized as integral to creating culturally relevant and sustaining pedagogies, particularly in mathematics and science. This study explores Ghanaian primary school teachers’ knowledge and understanding of Indigenous Ghanaian knowledges (IGK) and their potential integration into classroom practice. Employing an Indigenous research methodology, data were gathered from 20 teachers through sharing circles, conversational inquiry, and a collaborative co-creation workshop. Findings reveal that teachers hold substantial knowledge of Indigenous epistemologies and recognize their relevance to mathematics and science education. However, in Ghana, significant barriers hinder the integration of these knowledges into formal education. These include a colonially rooted curriculum that marginalizes Indigenous Ghanaian knowledges, limited pedagogical training, and societal misconceptions that frame Indigenous knowledge as unscientific. Teachers articulated three distinct approaches to Indigenous knowledge integration into mathematics and science curricular: the Practical Inclusionist, which views IGK as supplementary; the Critical Incorporationist, which positions IGK as equal to Western knowledge systems; and the Integrativist, which centers IGK as foundational to teaching. Through the co-creation sessions, teachers developed exemplar lesson plans that meaningfully embed their distinct indigenous knowledges in core scientific and mathematical topics. This study highlights both the challenges and possibilities of integrating Indigenous Ghanaian knowledges into formal education and calls for a reimagining of Ghana’s mathematics and science curricula to embrace epistemic plurality and affirm Indigenous knowledges as vital to the future of science and mathematics education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,027 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».