Screening for Life: Perspectives From Adult Metabolic Specialists on Newborn Screening for Inherited Metabolic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
The number of inherited metabolic diseases (IMDs) in newborn screening (NBS) programs has increased significantly in the past decades. For some of the IMDs included in NBS (e.g., tyrosinemia type I), there are clear and substantial health benefits of NBS, while for others (e.g., very long chain acyl CoA dehydrogenase deficiency and 3-methylcrotonyl CoA carboxylase 1 deficiency), this is less clear as NBS identifies individuals who are asymptomatic or have milder forms of the disease. Therefore, knowledge of the full disease spectrum (including later onset forms) is needed when setting diagnostic metabolite cut-offs for NBS. Insights into the clinical, genetic and biochemical characteristics of different patient subsets can be used to redefine NBS protocols to identify patients with more severe forms of the disease who are most likely to benefit from identification in the newborn period. These insights require life-long monitoring of individuals identified based on symptoms versus those identified by NBS to determine long-term health outcomes and quantify the benefits of NBS. Adult metabolic specialists should be included in the development of NBS programs to provide data from this long-term monitoring and to contribute specific knowledge about later onset phenotypes of the IMDs included in NBS programs. The goal should be to develop NBS programs that identify newborns that benefit from early disease detection and treatment, without increasing psychological, social and management burden for individuals who may develop disease in adulthood with milder phenotype or potentially even not at all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».