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Enregistrement W4411989959 · doi:10.1016/j.jsr.2025.06.026

The prevalence of benzodiazepines and other hypnotics and their impact on injury severity among older adults involved in motor vehicle collisions: a multicenter retrospective cohort study

2025· article· en· W4411989959 sur OpenAlexafffund
Axel Benhamed, Marcel Émond, Shannon Erdelyi, Éric Mercier, Laurence Larouche, Herbert Chan, Pierre-Gilles Blanchard, Raoul Daoust, Christian Vaillancourt, Brian H. Rowe, Jacques Lee, Paul Atkinson, Philip J. Davis, David B. Clarke, John Taylor, Andrew MacPherson, Michael H. Parsons, Ian Wishart, Kirk Magee, Jagadish Rao, Jeffrey R. Brubacher

Notice bibliographique

RevueJournal of Safety Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensSaskatchewan HealthFoothills Medical CentreMemorial University of NewfoundlandVictoria General HospitalUniversity of British ColumbiaDalhousie UniversityUniversity of Alberta HospitalUniversity of VictoriaUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaSaint John Regional HospitalVancouver General HospitalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversity of OttawaSunnybrook Health Science CentreUniversity of British Columbia HospitalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesTransport CanadaHealth CanadaPublic Safety Canada
Mots-clésPoison controlInjury preventionMedicineHuman factors and ergonomicsOccupational safety and healthRetrospective cohort studyMulticenter studySuicide preventionMotor vehicle crashCohort studyYoung adultCohortMedical emergencyEmergency medicineGerontologyInternal medicineRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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