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Enregistrement W4411990315 · doi:10.1016/j.jht.2025.05.013

Arm supports for the prevention of work-related upper extremity disorders: A narrative review

2025· review· en· W4411990315 sur OpenAlexaff
Jason Bouffard, Alexandre Campeau‐Lecours, Jean‐Sébastien Roy

Notice bibliographique

RevueJournal of Hand Therapy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativePhysical medicine and rehabilitationWork (physics)Narrative reviewMedicinePhysical therapyPsychologyEngineeringIntensive care medicineLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Work-related upper extremity disorders are often exacerbated by repetitive tasks and sustained non-neutral positions. These disorders significantly impact workers' quality of life, leading to absenteeism, decreased productivity, and economic burden. PURPOSE: This narrative review aims to summarize the characteristics and effectiveness of arm support technologies to prevent work-related upper extremity disorders. STUDY DESIGN: Narrative review. METHODS: Arm supports were categorized based on their design characteristics. Outcomes observed during laboratory and field studies were summarized according to previously published frameworks. RESULTS: Arm supports are categorized into static and dynamic types, with dynamic supports further divided into two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) systems. The mobility of 3D systems is provided by planar or pivoting armrests, or by supporting slings. Exoskeletons, a type of 3D dynamic support, provide portability as it follows the user instead of being fixed within a given workspace. The evaluation of arm supports is complex and requires a combination of quantitative and qualitative methods. Assessment should be conducted during well controlled tasks to test specific hypotheses as well as during ecologically valid use contexts to evaluate its applicability in actual work situations. Arm supports generally decrease the activity of deltoids and trapezius muscles. User acceptance is supported by perceived effort reduction and comfort, with simpler supports sometimes preferred over complex systems. Some drawbacks such as discomfort, increased antagonist muscle activity, or interference with movements can however be experienced. Implementing arm supports in workplaces involves challenges related to technology, user needs, and context. Successful integration requires considering physical and social environments, task-specific requirements, and user feedback. CONCLUSIONS: Arm supports may prevent work-related upper extremity disorders for specific individuals in selected work contexts. Further research is needed to optimize arm support technologies and develop assessment tools to identify the right worker and right context for the implementation of the right technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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