Dorsal hyperintensity and iron deposition patterns in the substantia nigra of Parkinson’s disease, idiopathic REM sleep behavior disorder, and Parkinson-plus syndromes at 7T MRI: a prospective diagnostic study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dorsal nigral hyperintensity (DNH) abnormality associated with excessive iron deposition in the substantia nigra, is recognized as an imaging characteristic of Parkinson's disease (PD) and can be effectively visualized using 7T MRI. This study was aimed to develop and validate the optimal DNH assessment method as a biomarker for PD, idiopathic rapid eye movement sleep behavior disorder (iRBD), and Parkinson-plus syndromes, and to explore the nigral iron deposition patterns in these diseases. METHODS: Three-dimensional gradient-echo T2*-weighted images were acquired by 7T MRI from a total of 402 patients and 100 healthy controls (HCs) in two independent cohorts (development and validation cohorts). Seven methods, including four dichotomous methods and three DNH rating scales, were used to assess DNH and evaluate their diagnostic performance. R2* mapping and principal component analysis were performed to assess nigral iron deposition patterns. RESULTS: Bilateral DNH detection rates in the development cohort were 22.6% for early-stage PD, 3.7% for advanced PD, 93.5% for iRBD, 5.7% for MSA-parkinsonian type, 78.8% for MSA-cerebellar type, 11.8% for progressive supranuclear palsy (PSP), and 100% for HC, with similar rates in the validation cohort. A cut-off of 6 on the 6-point visibility scale demonstrated a 100% accuracy for diagnosing early-stage PD in both the development and the validation cohorts. This scale exhibited moderate differential diagnostic performance between early-stage PD and iRBD (area under the curve [AUC] = 0.940) or MSA-C (AUC = 0.892). Iron deposition was predominantly in the dorsal and posterior substantia nigra of PD and PSP, the intermediate and posterior substantia nigra of MSA-P, and the ventral substantia nigra of MSA-C. CONCLUSION: DNH may be preserved in approximately one-quarter of early-stage PD and most MSA-C cases. The 6-point visibility scale on 7T effectively distinguished PD from HC, iRBD, and MSA-C. The nigral iron deposition pattern in PD may help distinguish PD from MSA-P and MSA-C, although it overlaps with that of PSP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».