Public health funding and chlamydia and gonorrhea rates among adolescents during the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada: An interrupted time series study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We estimated the association between local public health infectious and communicable diseases (ICD) funding and chlamydia and gonorrhea trends before and during the COVID-19 pandemic among adolescents aged 13-19 in Ontario, Canada. STUDY DESIGN: Quasi-experimental, interrupted time series. METHODS: We conducted a population-based analysis using repeated cross-sectional data of chlamydia and gonorrhea incidence among adolescents across Ontario's 34 regional public health units from January 2015 to October 2022. We used negative binomial-regression to estimate changes in chlamydia and gonorrhea incidence before and during the COVID-19 pandemic, and whether these changes differed by 2019 ICD per capita public health funding. RESULTS: During the study period, there were 51,230 adolescent cases of chlamydia and 5256 of gonorrhea with most cases in females and older adolescents (age 18-19). Pre-pandemic, chlamydia rates increased over time (Risk ratio (RR) = 1.01, 95 % confidence interval (CI): 1.01-1.01, per month). There was an immediate decrease in chlamydia rates post-pandemic onset (RR = 0.26, 95 % CI: 0.12-0.53) though higher rates were observed with increasing 2019 ICD per capita funding (RR = 1.11, 95 % CI: 1.05-1.17, per dollar of ICD per capita funding, post-pandemic onset). Similar trends were observed for gonorrhea, but estimates had lower precision. CONCLUSION: Higher pre-pandemic 2019 ICD per capita funding may have allowed greater sexual health screening services during the COVID-19 pandemic, potentially mitigating a larger drop in STI detection. Results suggest that higher public health funding may allow for greater resilience of sexual health services during public health emergencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».