Response to Korean medicine with acupotomy in patients with cognitive impairment in primary care: A multicenter registry protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI) and subjective cognitive decline (SCD) are risk indicators for dementia and require ongoing management. Traditional Korean medicine (TKM) commonly employs acupuncture and herbal medicine for cognitive impairment; yet, clinical research on acupotomy is lacking. Although most TKM treatments occur in primary care, the research is largely hospital-based. This registry was established to systematically collect real-world data on the clinical progress, efficacy, and safety of TKM with acupotomy for patients with MCI or SCD in primary care. It is hypothesized that TKM with acupotomy improves cognitive function and is safe for these patients. AIM: To establish an MCI or SCD registry of patients receiving TKM, including acupotomy, to analyze its clinical efficacy and safety. METHODS: This observational registry study will be conducted across 22 medical institutions; approximately 500 participants will be recruited. Data-sociodemographic information, medication history, height, weight, vital signs, and assessment questionnaires (Montreal Cognitive Assessment-Korean, short form of Korean-Everyday Cognition, Numeric Rating Scale, Korean version of the Insomnia Severity Index)-will be collected at 3-month intervals over a year. This study will also document the TKM treatment administered and any adverse events. Routine TKM procedures will be followed, with acupuncture and acupotomy administered as per protocol; treatments including herbal medicine, Chuna therapy, and moxibustion may be administered at the practitioner's discretion. RESULTS: The registry will capture a wide range of real-world clinical data regarding demographic profiles, treatment processes, and adverse events. This detailed documentation is expected to clarify patient characteristics, evaluate the clinical course, and identify factors that may affect cognitive improvement in patients with MCI and SCD. CONCLUSION: This research may provide evidence supporting acupotomy for cognitive impairment in primary care by confirming its efficacy and safety, providing preliminary evidence for TKM-based interventions aimed at improving cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».