Performance of X and inverted V bracing systems in controlling progressive collapse of reinforced concrete buildings
Notice bibliographique
Résumé
Progressive collapse can lead to partial or total failure of structures under extreme events such as explosions or earthquakes. While brace systems effectively enhance lateral stiffness, their use in reinforced concrete (RC) buildings is limited due to detailing challenges at connection points. This study evaluates the influence of X and inverted V bracing systems on the progressive collapse behavior of RC buildings and investigates the effectiveness of optimally placed X-bracing configurations under multiple column removal scenarios. Three groups of 9-, 12-, and 15-story RC buildings, designed per the Turkish Building Earthquake Code (TBEC-2018), were modelled using the Applied Element Method (AEM) in the ELS software. The first group included unbraced reference models. The second group comprised 54 fully braced models using X and inverted V configurations, subjected to three distinct column removal scenarios. The third group included 27 models with X bracing placed only in selected bays to determine optimal configurations for collapse prevention. Nonlinear dynamic analysis of 84 models revealed that both the reference buildings and those with inverted V bracing experienced progressive collapse, with maximum top displacements reaching over 65 cm. In contrast, fully braced X systems effectively prevented collapse, reducing displacements to below 10 cm. Optimized X-bracing layouts, applied to only 30–50% of the bays, achieved comparable performance while reducing material usage and detailing complexity. This study demonstrates the superiority of RC X-bracing in enhancing progressive collapse resistance and provides practical recommendations for optimal placement in reinforced concrete (RC) buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».