MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411991744 · doi:10.1016/j.ajcnut.2025.05.009

Wild foods as drivers of blood ergothioneine and selenoneine concentrations among Inuit living in Nunavik: results from the cross-sectional Qanuilirpitaa? 2017 survey

2025· article· en· W4411991744 sur OpenAlexafffundabout
Pierre Ayotte, Mélanie Lemire, Pierre Dumas, Adel Achouba, Marcos Yedjenou, Ariane B. Barrette, Nathalie Ouellet, Matthew Little, Amira Aker

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaNetworks of Centres of Excellence of CanadaHealth ResearchArcticNetFonds de recherche du QuébecMichael Smith Health Research BC
Mots-clésErgothioneineCross-sectional studyEnvironmental healthGeographyDemographyMedicineBiologyBiochemistrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wild foods traditionally harvested by Inuit, also called country foods, are potential sources of ergothioneine and selenoneine, 2 closely related antioxidants with potential health benefits. OBJECTIVE: To determine concentrations of these compounds and methylated metabolites in blood samples from 1291 Nunavik residents (Nunavimmiut) aged ≥16 y who participated in the cross-sectional Qanuilirpitaa? 2017 Health Survey and associated dietary habits. METHODS: Blood levels were measured using isotope dilution-liquid chromatography-tandem MS. Associations with dietary profiles or selected dietary habits (documented by a food frequency questionnaire) were investigated using multivariate models. RESULTS: Geometric mean concentrations (95% confidence interval [CI]) of ergothioneine, S-methyl-ergothioneine, selenoneine, and Se-methyl-selenoneine, were 92.5 mg/L (88.4, 96.8), 139 μg/L (133, 146), 355 μg/L (328, 385) and 11.6 μg/L (10.7, 12.5), respectively. Geometric mean ratios (GMR) (95% CI) comparing females with males were 1.27 (1.18, 1.39) and 1.82 (1.57, 2.11) for ergothioneine and selenoneine, respectively. GMR comparing ≥60 y olds to youth aged 16 to 19 y were 1.75 (1.52, 2.02) and 2.78 (2.04, 3.69) for ergothioneine and selenoneine, respectively. Blood selenoneine concentrations of Hudson Strait residents exceeded those of Ungava Bay (2.38 [1.97, 2.86]) and Hudson Bay residents (2.70 [2.22, 3.28]). GMR comparing the high-country food consumption profile with none (or very low) profile were 1.33 (1.10, 1.61) and 2.35 (1.65, 3.36) for ergothioneine and selenoneine, respectively. Country foods positively associated with ergothioneine concentrations included Arctic char (1.07 [1.04, 1.10]) and caribou meat (1.06 [1.03, 1.10]), whereas country foods positively linked to selenoneine concentrations comprised Arctic char (1.07 [1.02, 1.12]) and beluga mattaaq (1.15 [1.08, 1.22]). CONCLUSIONS: Although comparative data are limited, blood selenoneine and ergothioneine concentrations among Nunavimmiut appear substantially higher than in other non-Indigenous populations. Access to country food is important to maintain the dietary intake of these bioactive food components that may be beneficial for the health of Nunavimmiut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Clinical NutritionMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207