Evolution of magnetic resonance diffusion tensor imaging metrics in the normal fetal brain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diffusion tensor imaging (DTI) of the fetal brain can generate unique quantitative data that reflect both tissue integrity and the level of myelination in the developing brain. The objective of this study was to quantify normal fetal brain metrics from 21 to 36 weeks' gestation using DTI in a cohort of healthy fetuses, using the latest techniques designed to minimize artifacts from movement and those inherent to magnetic resonance imaging (MRI) acquisition. METHODS: We conducted a prospective study between June 2021 and June 2022 of pregnant volunteers with no known fetal anomalies, between 21 and 36 weeks' gestation. MRI scans were performed using a 1.5-T 450W General Electric Signa MRI system, including 15 non-collinear diffusion-weighted axial images of the fetal brain. Preprocessing included denoising, correction of Gibb's ringing artifact, eddy current correction, bias removal, registration to a reference template, slice-to-volume reconstruction and constrained spherical convolution to obtain maps of fractional anisotropy (FA), apparent diffusion coefficient (ADC), axial diffusivity (AD) and radial diffusivity (RD). A total of 51 white matter and gray matter regions from both hemispheres were analyzed. Regression models were used to describe the evolution of the DTI metrics during gestation. RESULTS: DTI was successful in 94/111 (84.7%) fetuses and was performed at a median of 30 (range, 21-36) weeks' gestation. In the different white matter tracts, FA showed five distinct patterns: (1) initial decrease until 32-34 weeks, followed by an increase until 36 weeks; (2) initial decrease until 25-26 weeks, followed by an increase until 36 weeks; (3) linear increase; (4) linear decrease; or (5) no gestational-age-related change. In the different gray matter regions, FA showed three distinct patterns: (1) linear decrease; (2) initial decrease until 31-34 weeks, followed by an increase; or (3) no gestational-age-related change. In the majority of white matter and gray matter regions, ADC, AD and RD showed a linear decrease between 21 and 36 weeks. CONCLUSIONS: The variations in DTI metrics may indirectly reflect the microstructural changes that occur during brain development, particularly during myelination, and may help characterize the development of fetal brain connectivity in utero. © 2025 International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».