Availability and Implementation Characteristics of Nutrition Health Promotion Interventions in Quebec Elementary Schools
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Availability and quality of nutrition-related health-promoting interventions (N-HPIs) vary across primary schools. We examined whether school contextual factors (e.g., socioeconomic deprivation) were associated with N-HPI availability in Quebec, Canada, and whether available N-HPIs incorporated evidence-based implementation characteristics. METHODS: In a cross-sectional study (2016-2019), informants from 171 primary schools reported on N-HPI availability. Availability was analyzed in relation to 10 school-level contextual indicators. A subset of 52 N-HPIs was examined in-depth for alignment with 15 evidence-based implementation characteristics identified in a literature review. RESULTS: N-HPIs were reported in 120 schools (70%, including 77% serving disadvantaged populations). Among the 52 N-HPIs examined in-depth, over 75% demonstrated four core characteristics: Staff involvement, integration of multiple core competencies, innovative teaching strategies, and alignment with school context. Fewer HPIs included formal evaluation (46%), were delivered over multiple sessions (35%), or engaged students in design or implementation (15%). IMPLICATIONS: To strengthen N-HPIs, policymakers should support flexible, theory-informed interventions that incorporate evaluation from the outset. Greater involvement of students, staff, and families in planning may help address persistent barriers. CONCLUSION: While N-HPIs are widespread and often incorporate evidence-based implementation characteristics, there is room to enhance student participation, extend program duration, and strengthen evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».