Isotopic niche overlap of four large pelagic predatory fish species in the Northwest Atlantic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Understanding trophic dynamics and the potential for competition among pelagic predators is critical to managing multi-species fisheries. We estimated trophic position and isotopic niche overlap for albacore ( Thunnus alalunga; n = 63), Atlantic bluefin tuna ( Thunnus thynnus; n = 16), bigeye tuna ( Thunnus obesus; n = 70), and swordfish ( Xiphias gladius; n = 20) collected from the northwest Atlantic in 2022 using stable isotope ratios of carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) in muscle. Atlantic bluefin tuna showed low overlap with other species, while bigeye tuna had high overlap with albacore and swordfish (particularly swordfish ≤ 175 cm in length). Large swordfish may avoid competition with other predators by foraging on deeper prey based on higher δ13C values. Different size incorporation methods differentially affected overlap estimates, necessitating careful consideration of methodology. Trophic position estimates were similar to results from 14 to 21 years ago (except for bigeye tuna), despite ecological changes in the region. Understanding trophic dynamics among pelagic predators is essential to managing a system expected to undergo further shifts caused by climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».