Echosounder-derived metrics from small-scale coastal surveys identify benthic rocky reef fish hotspots within the acoustic deadzone
Notice bibliographique
Résumé
Active acoustic surveys are appealing for monitoring benthic rocky reef fishes like rockfish ( Sebastes spp.) as they cover large areas quickly and are non-destructive, but they are rarely used due to difficulties ensonifying benthic fish in rocky habitats. We conducted echosounder and remote operated vehicle (ROV) surveys at 39 sites in Mowachaht/Muchalaht territory (Nootka Sound, BC, Canada) in August 2023. We examined correlations between an echosounder biomass proxy (nautical area scattering coefficient (NASC)) and ROV benthic fish density using generalized linear models. Increases in the fish biomass proxy (NASC) within 10 m of the bottom was correlated with increasing benthic fish density (deviance explained 52%), suggesting NASC helps predict benthic fish hotspot locations. We compared echosounder and ROV habitat metrics using Spearman's rank correlation tests and found rugosity and slope were comparable across methods with reduced analyst variability in echosounder metrics. This study provides a new and efficient method for identifying rocky reef fish hotspots in near-shore areas that can help fishers avoid non-target species and act as a guide for marine protected area site selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».