The extent of hybridization between bull trout (<i>Salvelinus confluentus</i>) and brook trout (<i>S. fontinalis</i>) across Alberta’s Eastern Slopes
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the extent of hybridization with non-native species is important for the conservation of native species. Bull trout ( Salvelinus confluentus), a char native to Alberta, face population declines across their range and one risk may include hybridization with introduced brook trout ( Salvelinus fontinalis). The extent of hybridization throughout Alberta, however, is not well understood. Therefore, we aimed to quantify bull × brook trout hybridization in three ways: (1) observed hybrid presence across Alberta, (2) post-F1 hybrid proportion, and (3) hybrid proportion relative to brook trout in well-sampled watersheds. Using two sets of diagnostic single nucleotide polymorphisms (1174 bull trout loci and 1499 brook trout loci), we identified 35 F1 and 7 post-F1 hybrids ( n = 42) across 10 Hydrologic Unit Code 8 watersheds. Results show hybridization throughout bull trout’s range; however, they provide little evidence of extensive introgression. Misidentification was low (2.1%), though 20 of 42 hybrids were misidentified, suggesting a higher misidentification rate (47.6%). This work improves understanding of hybridization of at-risk bull trout and informs management decisions, such as limiting brook trout where possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».