Exploring inertial sensing technology to quantify gait patterns in Thoroughbred foals before and after corrective trimming for angular limb deformities
Notice bibliographique
Résumé
Angular limb deformities are a common orthopaedic problem in Thoroughbred foals. In some cases, these deformities resolve naturally but in other cases treatment, such as farriery intervention consisting of remedial trimming and/or shoeing, or surgery, is required to correct associated movement abnormalities. With advances in inertial measurement unit (IMU) technology, foal movement patterns can now be objectively measured. This study used IMU technology to determine whether Thoroughbred foals presenting with angular forelimb deformities had differences in their gait asymmetry, upper body range of motion (XSens MTw sensors, n = 10 foals) or the duration of stride cycle phases and stride length (Werkman Black forelimb hoof sensors, n = 5 foals) at walk before and after corrective trimming. Paired sample t-tests indicated that there was no significant difference in gait asymmetry parameters or range of motion at the poll, withers, tubera coxae and sacrum before and after trimming (p>0.05). Linear mixed models were used to compare before/after trimming data for the stride cycle phase durations and stride length and included speed as a covariate and foal as a random factor. After trimming, forelimb landing duration significantly decreased by 5.5 ms (25%), while mid-stance and breakover durations increased by 26.8 ms (7.0%) and 7.6 ms (4.8%), respectively; total stride duration post-trim was 24.0 ms (2.6%) longer than pre-trim. Stride length was also 3.3 cm (2.4%) longer after trimming. Further investigation in a larger cohort of foals is needed as part of a longitudinal assessment to evaluate gait changes during development, and to relate this to their locomotor performance as adult horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».