Multi-level barriers and opportunities for urban greening and depaving initiatives as climate change adaptation measures: Quebec City case study
Notice bibliographique
Résumé
Urban greening and depaving initiatives are increasingly recognized as climate change adaptation strategies in cities worldwide. However, several individual and institutional barriers, including social acceptability, can hinder the successful implementation of these initiatives. This study aims to understand the decision-making processes and citizen perceptions associated with urban greening and depaving initiatives in Quebec City. Using a mixed-methods approach, we conducted detailed interviews with 18 stakeholders and a questionnaire-based survey of 770 residents in the city. Our findings show that these initiatives could be characterized into five project types, comprising community-supported projects and projects led by different city departments, including engineering, urban planning, and mobility, with smaller contributions from departments such as recreation park services. While a horizontal structure between these departments fostered collaboration, a top-down approach to the decision-making process limited the implementation of such initiatives. In addition, economic, technical, and organizational barriers were limiting factors, particularly the perceived lack of citizen support for these initiatives. Nevertheless, the survey results revealed strong support from citizens, with more than 80% of participants expressing moderate to high levels of support. In addition, while nearly half of the survey participants (47%) identified private car use as their preferred mode of transport, the participants showed a willingness to reduce parking spaces to support depaving initiatives. To overcome the barriers to and promote the successful implementation of urban greening and depaving initiatives, greater collaboration between decisionmakers, professionals, and the community in Quebec City is needed. Our results have significant implications for advancing such initiatives beyond Quebec City. By examining stakeholders’ perceptions, our findings can inform decision-making processes and promote the adoption of public policies to support these initiatives in city planning agendas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».