MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411993352 · doi:10.15353/cjds.v13i3.1161

Examining the Impact of Self-Contained Special Education Classes on Students’ Academic Achievement, Social Belonging, and Engagement in School: A Systematic Literature Review

2024· article· en· W4411993352 sur OpenAlexaffvenue
Katherine Barron, Ryan Collis, Aaron Richmond, N. Marshall, Andrew G. Gordon, Robert S. Brown, Gillian Parekh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensCentre for Disability Prevention and RehabilitationYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAcademic achievementStudent engagementMathematics educationPedagogyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through this systematic literature review we examine the impact of self-contained special education classes on students’ academic outcomes, experiences of belonging, and school engagement. Overall, the results of this systematic review demonstrate limited support for self- contained class placements. Of the 15 studies collected through this review, only three studies examining student belonging and engagement showed more favorable results for students who were educated in self-contained classes. The review did not find any studies that demonstrated more favourable academic outcomes for students in self-contained programs. Two studies explicitly reported harm caused by being in a self-contained class. The findings are reviewed and discussed using a social model approach to disability grounded in critical disability theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Disability StudiesMême sujetFamily and Disability Support ResearchTravaux en français237 207