A Prospective Provincial Registry of <sup>18</sup>F-PSMA PET/CT for Recurrent Prostate Cancer: Results for 4,135 Men
Notice bibliographique
Résumé
The PSMA-PET Registry for Recurrent Prostate Cancer study was initiated in Ontario, Canada, to provide access to and characterize the performance of 18F-prostate-specific membrane antigen (PSMA) PET/CT among men with recurrent prostate cancer. Methods: Between October 2018 and September 2022, 4,135 men were enrolled in PREP. Eligibility included suspected prostate cancer recurrence after prior definitive treatment (radical prostatectomy or radiotherapy). Men were enrolled in 1 of 6 predefined clinical cohorts and imaged with 18F-DCFPyL at 1 of 6 participating sites. Standardized reports delineated sites of recurrence and changes in disease management after PET/CT. Linkage to provincial databases allowed estimation of overall survival (OS) and use of salvage radiotherapy after PET/CT. Results: The median follow-up was 1.8 y. Significant predictors of a positive PET/CT scan on multivariate analysis included a higher prostate-specific antigen level at the time of PET/CT and cohort (highest for cohort 4, whose cancer had progressed during salvage hormone therapy). Significant predictors of management change were type of recurrence (highest for isolated locoregional disease) and higher prostate-specific antigen level. Significant predictors of worse OS included cohort (worst for cohort 4) and extent and type of metastases (worst for mixed bone, lymph, and visceral or extensive metastases). A change in disease management after PET/CT was a significant independent predictor of improved OS rates. Conclusion: PREP facilitated access to 18F-PSMA PET/CT and demonstrated high rates of disease detection. Significant factors associated with survival were clinical scenario, pattern of metastases, and change in disease management after 18F-PSMA PET/CT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».