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Enregistrement W4411994902 · doi:10.1123/tsp.2025-0012

How Mental Performance Consultants Describe Self-Regulated Learning, Its Merits, and Its Implementation in Competitive Adolescent Sport

2025· article· en· W4411994902 sur OpenAlexaff
Bradley W. Young, Lisa J. Bain, Stuart Wilson, Sharleen Hoar, Joseph Baker

Notice bibliographique

RevueThe Sport Psychologist · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoCanadian Sport Centre PacificQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyApplied psychologyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-regulated learning (SRL) is an athlete resource comprising cognitive and motivational self-regulation associated with practice strategies foundational to elite talent development. Research has yet to consider Mental Performance Consultants’ views on SRL and the viability of targeting SRL in consulting. We interviewed 12 Mental Performance Consultants (eight women, four men) about the meanings they attach to SRL and whether SRL is important for competitive adolescents’ practice. Descriptive analysis detailed their concept of SRL, featuring “connection to quality practice,” “key property of athlete ownership,” and “SRL is cyclical.” Implementation and adaptation of SRL implicated “gathering and integrating information,” “adapting based on context,” “coach-plus perspective,” and “being okay with mistakes.” Their views aligned with predominant conceptualizations yet suggested new considerations (e.g., emotional regulation, knowledge foundations, adaptations between competition and practice). The Mental Performance Consultants described SRL in positive, coherent, and accessible terms for adolescent clients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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