Postoperative joint pain is associated with long-term all-cause mortality after total joint arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were to assess (1) if postoperative joint pain can predict long-term all-cause mortality after total joint arthroplasty (TJA), and (2) if postoperative joint pain was associated with causes of death (COD) in TJA patients. Patients who underwent total knee or hip arthroplasty were assessed once for their postoperative joint pain at least one-year after TJA using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index Likert 3.0 pain subscale. Three pain definitions were utilized: "sustained pain" - pain on all five questions, "pain while active" - pain while walking and taking stairs, and "pain at rest" - pain while sitting/lying and at night while in bed. Patients reporting no pain were classified as controls. Associations between postoperative joint pain and mortality were assessed using Kaplan-Meier survival analysis and multivariable Cox proportional hazards regression to adjust for age at TJA, sex, body mass index (BMI), cardiovascular diseases (CVD), and cancer. The distribution of COD between pain groups and controls were compared using Fisher's exact test. A total of 727 patients were included in the study, of which 129 (18%) were deceased. The prevalence of postoperative sustained pain, pain while active, and pain at rest at 4-year after TJA was 10, 17, and 12%, respectively. The all-cause mortality rate at 11-year after TJA was 20, 26, 19, and 15% in these pain groups and controls, respectively, significantly higher in pain while active group (p = 0.006). Pain while active was positively associated with mortality when knee and hip patients were analyzed together and separately (p ≤ 0.03, hazard ratio (HR)≥1.80), and the significances became stronger after adjusting for age at surgery, sex, BMI, CVD, and cancer (p < 0.001, HR ≥ 2.57). No association was observed between postoperative joint pain and COD. Our results demonstrated that postoperative joint pain could be an important predictor for long-term all-cause mortality in TJA patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».