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Enregistrement W4411995202 · doi:10.3390/cells14131016

Post-Translational Modification of p62: Roles and Regulations in Autophagy

2025· review· en· W4411995202 sur OpenAlexaff
Shuai Xiao, Yeping Yu, Meng Liao, Dandan Song, Xiaozhen Xu, Lingli Tian, Rui Zhang, Hao Lyu, Dong Guo, Qi Zhang, Xing-Zhen Chen, Cefan Zhou, Jingfeng Tang

Notice bibliographique

RevueCells · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHubei UniversityHubei University of TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAutophagyPosttranslational modificationCell biologyComputational biologyNeuroscienceBiologyBiochemistryApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagy is a highly conserved cellular process that plays a crucial role in maintaining cellular homeostasis by degrading damaged organelles, misfolded proteins, and other cellular components. p62/SQSTM1 functions as a selective autophagy receptor by binding polyubiquitinated cargo through its UBA domain and linking it to microtubule-associated protein light chain 3 (LC3)-decorated autophagosomes. Moreover, p62 acts as a signaling hub and is essential in response to various stressors, including nutrient deprivation and oxidative stress. Post-translational modifications (PTMs) critically regulate p62's multifaceted roles, controlling p62's phase separation, cargo recruitment, signaling interactions, and autophagic degradation efficiency. The dysregulation of p62 PTMs is closely related to the occurrence and development of human diseases, particularly neurodegenerative disorders and certain cancers. This review summarizes the main PTM events of p62 discovered to date that influence the autophagy process, including phosphorylation, acetylation, ubiquitination, and S-acylation, as well as their known contributions to protein aggregation and disease. The PTMs of p62 dynamically regulate autophagy, protein aggregation, and cellular signaling, underscoring its importance as a potential therapeutic target and biomarker for these diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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