Relationships of Cognitive Function With Subsequent Device‐Measured Physical Activity and Sedentary Time in Healthy Individuals and Those With Bipolar Disorder: Findings From the <scp>UK</scp> Biobank
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In bipolar disorder (BD), physical inactivity and sedentary behaviour are prevalent and have been linked to BD's cognitive symptoms, although the directionality of these links is not clear. This proof-of-concept study examined whether cognitive function during mid- and later-life was prospectively related to physical activity and sedentary time, and whether the association differed in presence or extent between those with BD and healthy controls. METHODS: Relevant UK Biobank data were available for 646 BD participants and 18,041 psychiatrically healthy controls, aged 40-69 years at baseline. Cognition was assessed during a baseline assessment, and wrist-worn accelerometry data were collected at a follow-up assessment 2.8-6.6 years later. Regression analyses examined prospective relationships of global cognition, diagnostic group, and their interaction, with physical activity (total, light, and moderate to vigorous) and sedentary time. RESULTS: Baseline cognitive function was inversely associated with light physical activity (coeff. = -5.64, 95% CI: -6.30 to -4.98) and positively associated with sedentary time (coeff. = 5.17, 95% CI: 4.48-5.86) and moderate-to-vigorous physical activity (coeff. = 0.48, 95% CI: 0.28-0.68) at follow-up. Observed effect sizes were small but significant. In general, associations were not moderated by age or diagnostic group. CONCLUSIONS: The current study provides preliminary evidence that cognitive function may influence subsequent physical activity and sedentary time similarly in those with BD and healthy controls; however, further research is needed to confirm and further explore this findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».