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Enregistrement W4411995355 · doi:10.1002/ange.202509391

The Diels–Alder Reaction as a Mechanistic Probe for Vibrational Strong Coupling

2025· article· en· W4411995355 sur OpenAlexaff
Cyprien Muller, Maciej Piejko, Sinan Bascil, Joseph Moran

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Spectroscopy and Structure
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésDiels–Alder reactionCoupling (piping)Computational chemistryChemistryChemical physicsPhotochemistryMaterials scienceOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vibrational Strong Coupling (VSC) has recently been reported to alter reaction kinetics. Hypotheses on how it does this have been proposed, but open questions remain regarding the importance of the polarity of the reaction mechanism and of intramolecular vibrational redistribution (IVR), among other factors. We propose the Diels–Alder (DA) reaction as a probe to study chemistry under VSC, owing to the high diversity of its reaction partners. Herein, fixed‐width cavities and UV–vis spectroscopy were used to determine the rate constants for the reactions of the diene 1,3‐diphenylisobenzofuran (DPIBF) with various dienophiles under different coupling conditions. We investigated the effect of coupling six different solvents and of cooperative coupling of the dienophile through the solvent. Secondly, as the DA reaction can be catalyzed by hydrogen bonding, we investigated how the reaction was influenced by coupling alcohol solvents. Finally, we explored the direct coupling of vibrational modes of the dienophiles, including the stretching mode of the reactive C═C bond. In all cases, no substantial changes to the reaction rate constants were observed among the diverse coupling scenarios explored. This work initiates the use of the DA reaction as a mechanistic platform to understand how VSC changes chemistry and invites further experimental and theoretical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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