Characterising socially accountable research: a scoping review protocol paper
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Social accountability is a key value and aspirational goal of many medical institutions. While much has been studied on social accountability in the context of medical education and institutions, less research has examined how social accountability influences research. In light of this absence, the objective of our scoping review is to research the following questions: (1) What characterises socially accountable research (SAR), and how is it expressed and experienced? (2) How do language, positionality, and worldview influence SAR?, and (3) What structures and considerations are necessary to support successful SAR in local and global contexts? METHODS AND ANALYSIS: , Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews and Joanna Briggs Institute (JBI) guidelines will be followed. The search strategy was adapted and applied to MEDLINE, Embase, ERIC, and CINAHL databases. A total of n=5289 eligible articles were identified. Articles were excluded if they were published before 1995, were in a language other than English, or were duplicates, leaving n=2840 articles for title/abstract screening. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required to complete this study. We will take an integrated knowledge translation approach. Throughout the project, results will be disseminated to knowledge users (ie, consultations, following Arksey and O'Malley). Our findings will be presented to the larger academic community, policymakers, and healthcare practitioners through presentations, reports, newsletters, and an online repository. TRIAL REGISTRATION NUMBER: Open Science Framework 16 July 2024. osf.io/mvhnu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,270 | 0,267 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».