Cognitive deficits in treatment-resistant depression: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Major depressive disorder (MDD) is a major global healthcare challenge. This is, in part, due to the lack of treatment response and chronic course of MDD. Such a course of illness is often termed treatment-resistant depression (TRD) and is seen in over one-third of people with MDD. Reasons for treatment resistance are not well established, nor is the definition of TRD. Duration and severity of depression, however, are associated with TRD and are also associated with cognitive deficits. Thus, TRD could be particularly prone to cognitive deficits and at heightened risk for neuroprogression. While the cognitive profile of MDD has been investigated in several systematic reviews, no systematic review of cognition in TRD exists to date. The present study will fill this gap in the literature. It is expected that TRD will show more severe cognitive deficits than generally reported in MDD and deficits in all cognitive functions are expected. METHODS AND ANALYSIS: A systematic review following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines will be performed of the databases Embase, Pubmed/MEDLINE, PsychINFO and Cochrane including peer-reviewed studies on humans using standardised cognitive tests. Pilot searching was performed in January 2025 and the full search will be commenced in June 2025, with additional searches following completion. Where sufficient data are reported, a meta-analysis comparing deficits in TRD with MDD and healthy control participants will be performed; alternatively, effects based on norms will be calculated. Meta-regression, subgroup and sensitivity analyses will be conducted to explore moderators that are sufficiently reported in the literature. The quality of studies will be assessed by the Newcastle-Ottawa Scale. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not necessary to perform the study, and results will be presented at a suitable conference and published in a peer-reviewed journal. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42024538898.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».