High occupational physical activity and its combined effect with leisure-time physical activity on cardiovascular disease and mortality: systematic reviews and meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
The objective of our systematic reviews and meta-analyses were to analyse the associations between high occupational physical activity (HOPA) and cardiovascular (CV) disease (CVD) and CV mortality and the role of leisure-time physical activity (LTPA) and fitness capacity on these associations.Two systematic reviews and related meta-analyses were undertaken using several databases to identify prospective cohort studies. Random-effect models were used to provide ORs and 95% CI, index I² to characterise the associations between the effect of exposure to HOPA on CVD and CV mortality in adjusted and unadjusted models. Stratified analyses according to the level of LTPA were provided. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of studies.From 25 and 28 prospective studies: compared with workers exposed to low OPA, HOPA increased the risk of CVD non-significantly (+12%), while compared with moderate OPA, a significant excess of risk was found (+24%); HOPA did not significantly increase the risk of CV mortality compared with low and moderate OPA groups. Stratified on the practice of high, moderate and low LTPA, the risks of CVD for the HOPA were ORs: 1.27 (0.86 to 1.88), 1.08 (0.61 to 1.92), 1.28 (1.00 to 1.62) versus low OPA group, respectively. A combination of low physical fitness and high OPA seemed to expose individuals to an elevated risk of CVD.Being exposed to HOPA may have the same effect on CVD as being exposed to low OPA and an excess risk compared with moderate OPA exposure, suggesting a curve effect. The combined effects of leisure and OPA must be considered in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».