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Enregistrement W4411998701 · doi:10.2196/70910

Current Status and Challenges of Planetary Health Education: Protocol for a Scoping Review

2025· review· en· W4411998701 sur OpenAlexvenueno aff
Yasumasa SHOJI, Katsuya Suzuki, Masushi Kohta, Nao Tamai

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintProtocol (science)MedicineComputer scienceWorld Wide WebAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impacts of climate change, such as air pollution and abnormal weather, are becoming more apparent and threatening to human health. In response, the concept of planetary health was proposed in 2015 based on the recognition that human and earth health are closely related and that the general public needs to improve the health and sustainability of the ecosystems through a comprehensive approach. As economic development and human longevity progress, the burden on the earth's environment will increase; however, systematic methods for education and planetary health practices have not yet been established. OBJECTIVE: This study aims to clarify the current status and challenges of planetary health-related education. Specifically, it seeks to identify and analyze both existing educational programs that have already been implemented and evaluated, as well as those that have not yet been systematically assessed, providing insights for future curriculum development. METHODS: A scoping review based on PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines will be conducted using the Population-Concept-Context framework. Without a defined target period, original papers and conference proceedings published in PubMed, CINAHL, EMBASE, Web of Science, Scopus, Google Scholar, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials will be searched, and the findings will be disseminated through peer-reviewed publications and conference presentations. Studies with descriptions of planetary health education are included, while review papers and studies published in languages other than English or Japanese are excluded. RESULTS: As of August 2025, 28 studies had been selected. Data collection was carried out between May 2024 and July 2025. Preliminary data analysis will be conducted again in September 2025. The results are currently being prepared for publication and are expected to be published by October 2025. CONCLUSIONS: This study will identify the current status and challenges of planetary health education. The findings will contribute to developing future curricula that promote ecosystem health and sustainability. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/70910.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,017
Bibliométrie0,0200,017
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0090,010
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,794
Tête enseignante GPT0,713
Écart entre enseignants0,080 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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