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Enregistrement W4412001579 · doi:10.5194/egusphere-2025-1111-ac2

Reply on RC2

2025· peer-review· en· W4412001579 sur OpenAlexaffabout
M. L. Hunter

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Peat extraction substantially alters a peatland’s surface-atmosphere exchange of carbon (C). The sites are drained, their vegetation is removed, and then the peat is vacuum harvested for use as a horticultural growing medium. Despite this disturbance covering only a small percentage of Canadian peatlands, the shift from being a net sink to a net source of C during the typical 15–40 plus years of active extraction makes it an important system to study. Ours is the first study in Canada to conduct ecosystem scale measurements of carbon dioxide (CO2) and methane (CH4) exchange using eddy covariance from actively extracted peatlands. In order to understand environmental drivers of seasonal and interannual patterns of CO2, and seasonal patterns of CH4 fluxes, daytime ecosystem scale measurements of CO2 and CH4, along with average hourly water table depth (WTD) and soil temperature, were conducted from March to October in 2020, 2021 and 2022 at a Western Site (near Drayton Valley, Alberta), and from May to October in 2020 and 2022 at an Eastern Site (near Rivière-du-Loup, Quebec). In contrast to the positive linear relationship observed in my studies, we observed a unimodal CO2 – WTD relationship, with fluxes peaking at WTDs of 47 cm. Water table depth drove interannual variability, suggesting that in deeply drained peatlands, we must consider that insufficient surface moisture conditions can reduce soil respiration. Soil temperature had a significant interaction with WTD with positive relationships during moderate and wet periods (WTD < 50 cm) and weakly positive to negative relationships during dry periods (WTD > 50 cm) with lower explanatory power. Thus, process-based models using soil temperature alone may overestimate fluxes from drained peatlands during dry periods. The sites were small sources of CH4 compared to natural boreal bogs, though we were not able to capture freeze-thaw periods. After making assumptions for missing nighttime and wintertime data, we estimated an annual CO2-C of 112 to 174 g C m-2 yr-1, which is considerably lower than Canada’s current Tier 2 emission factor. This research will aid in updating emission factors for peat extraction in Canada, and will help guide industry site management practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0250,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1570,126

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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