Designing an AI-Enhanced Public Health Care Platform for the Rapidly Aging Population in South Korea: Protocol for a Mixed Methods Study Based on the Design Thinking Approach
Notice bibliographique
Résumé
Background: South Korea is undergoing one of the world's fastest demographic shifts toward an aging society, with projections indicating that by 2047, half of all households will be led by older adults. While digital health technologies such as mobile health apps and telemedicine offer promising solutions for promoting healthy aging and reducing health care expenditures, their adoption among older Koreans remains limited. To address these challenges, this study will use a user-centered design thinking approach to develop a public health care platform tailored to the needs of South Korea's older adults. Objective: The primary objective of this study is to develop and evaluate a user-centered digital health care platform tailored to older adults in South Korea, with the aim of overcoming key barriers, such as low digital literacy, interface complexity, and mistrust in artificial intelligence-driven systems, and ultimately bridging the digital divide in health. Methods: This mixed methods study will integrate qualitative and quantitative research within a design thinking framework, progressing through 3 operational phases: empathize and define, ideate, and prototype and test. In phase 1, a scoping literature review, field observations at 5 community centers for older people and in-depth interviews with 29 older adults and 15 stakeholders were conducted to identify behavioral barriers and user needs. In phase 2, an open idea contest and expert focus groups were used to generate and prioritize innovative features for the platform. Phase 3 involves co-design workshops, minimum viable product development using a no-code platform, and usability testing with 8 to 10 older adults. Results: The research received a grant (HI22C1477) from the Korea Health Industry Development Institute (2023-2025) and ethical approval (2023-01-014) from Sungkyunkwan University. As of July 2025, data collection for phase 2 is ongoing, and preliminary findings are expected by late 2025. Conclusions: By adopting an inclusive design thinking approach, this study aims to produce a practical and user-centered platform for older adults. The findings will contribute to research on digital health equity and offer actionable insights for community-centered technology design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».