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Enregistrement W4412002945 · doi:10.3928/00989134-20250626-02

Potential Influence of Acute Dysregulated Sleep on Fall Incidence Among Low-Income Older Women: A Case Study

2025· article· en· W4412002945 sur OpenAlexaff
Kworweinski Lafontant, Abigail L. Tice, Jethro Raphael Suarez, Amber Blount, Chitra Banarjee, David H. Fukuda, Jeffrey R. Stout, Sergi García‐Retortillo, Ladda Thiamwong

Notice bibliographique

RevueJournal of Gerontological Nursing · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health Disparities
Mots-clésSleep (system call)MedicineIncidence (geometry)GerontologySleep deprivationGerontological nursingPsychologyCircadian rhythmInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Chronic dysregulated sleep is associated with increased fall risk in older adults, especially in low-income communities. However, little is known about the effects of acute dysregulated sleep. METHOD: In the current study, we report sleep characteristics the night (Nightx), week, and month prior to a reported fall in two low-income African American older women from Orlando, Florida. RESULTS: Light, deep, rapid eye movement, wake, and total sleep duration between the 7 and 30 days preceding a reported fall were similar for both participants. However, participants had notable differences in all sleep stages, wake time after sleep, and total sleep duration when comparing Nightx to their average sleep 7 and 30 days prior. Participant A had relatively consistent sleep times, whereas Participant B did not, whose lowest total sleep time was Nightx. CONCLUSION: An acute bout of atypical sleep may increase fall risk among low-income older women, but more research is needed to support this theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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