Community-led nature-based solutions for enhancing climate change preparedness and resilience in semi-arid environments
Notice bibliographique
Résumé
Smallholder farmers in sub-Saharan Africa (SSA) face multiple climatic stressors, poverty, and longstanding economic and environmental challenges. In Ghana, a Nature-based Solution (NbS) initiative called Community Resource Management Area (CREMA) has emerged as a community-led conservation effort with a linked binary objective of natural resources conservation within the bounds of CREMAs and local livelihood enhancement. However, empirical evidence remains limited and unclear regarding how CREMA improves livelihoods and builds a resilient future. Guided by Social-Ecological Systems (SES) theory, our study investigates the relationship between CREMA as an NbS and Climate Change Preparedness (CCP) and Climate Change Resilience (CCR) in the semi-arid Upper West Region of Ghana. We utilized ordered logistic regression to analyze 517 smallholder farmers' cross-sectional data. Our findings showed that the CREMA approach significantly (p<0.001) enhanced CCP and CCR. The findings highlight that the CREMA has the potential to be scaled up as an NbS initiative for climate adaptation in the semi-arid northwestern Ghana within the Global South.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».