Monolinguals outperform bilinguals in language but not executive function in aging and cognitive impairment.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: People with subjective cognitive decline (SCD) self-report declining cognitive function, although objective cognitive performance remains normal. SCD is a risk factor for mild cognitive impairment (MCI) and dementia. Previous research has found differences in cognitive performance in bilinguals compared with monolinguals. We examined cognitive performance in older adults with and without SCD, and the association between bilingualism and cognitive performance in cognitively healthy older adults, people with SCD, and people with MCI, and the influence of bilingualism on the age of MCI diagnosis. METHOD: = 264) rated their ability in French and English and self-perceived change in concentration and attention, memory, and word-finding. They then completed neuropsychological tests assessing language, memory, and executive function. Participants were monolingual or bilingual and were older adults, reported amnestic or nonamnestic SCD, or had MCI. RESULTS: No differences in cognitive performance were observed between older adults and people with SCD, while people with MCI had lower performance on nearly all tasks. Monolinguals outperformed bilinguals in the Boston Naming Test, letter-number sequencing, California Verbal Learning Test, FAS, animal, vegetable/musical instrument, and A/F switch fluency tasks, but group performance did not differ on executive function tasks. Sensitivity analyses using English L1 bilinguals who completed the first administration of the language tasks in the English or bilingual version showed that monolinguals outperformed bilinguals on only the Boston Naming Test. Monolinguals had a later age of MCI diagnosis than bilinguals in our sample. CONCLUSIONS: These findings suggest that the protective effect of bilingualism reported elsewhere in the literature is not universal. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».