Genomic analysis of <i>Alternaria alternata</i>, the causal agent of black spot disease in Korla fragrant pears (<i>Pyrus sinkiangensis</i> Yü) in China
Notice bibliographique
Résumé
Alternaria alternata is a pathogenic fungus that adversely affects fruit crops and causes substantial economic loss. A specific strain of A. alternata (A923) was successfully isolated and identified from Korla fragrant pears ( Pyrus sinkiangensis Yü). The ability of this strain to induce black spot disease in pears was verified. A combination of Illumina and PacBio Sequel sequencing was used to obtain the genome sequence for understanding the A923 strain. The assembly process revealed that the genome consists of 36 070 468 bp (36.07 Mb). Consequently, the analysis primarily focused on the genes associated with pathogenicity. These findings revealed the presence of 794 CAZymes, including 119 glycosyltransferases, 26 polysaccharide lyases, 153 carbohydrate esterases, 161 auxiliary activities, 19 carbohydrate-binding modules, and 316 glycoside hydrolases. A database of fungal virulence factors identified 1258 genes in strain A923. CUTI_ALTBR, a member of the cutinase family, is responsible for catalyzing the hydrolysis of cutin, a polyester that forms the structure of the plant cuticle. This enzymatic activity allows the pathogenic fungi to breach the cuticular barrier during the initial stages of infection. Cytochrome P450 family analysis successfully annotated 11 458 genes (97.63%). The results obtained in this study provide a useful resource for further investigation of this pathogen and its pathosystem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».