Boundary spanners: An Australian First Nations perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A boundary spanner is a person who breaks down the barriers or ‘boundaries’ between specific groups of society. To do this, they use their innate qualities and skills developed through experience to conceptualise a method which facilitates meaningful relationships between the two groups. As Indigenous knowledges in Australia and the world are increasingly elevated as meaningful and valid by the Western academy, and our planet faces global environmental challenges, it has never been more important to understand the role and characteristics of people who are boundary spanners—those that bridge the gap between Indigenous peoples and the Western academy. There are many characteristics exhibited by effective boundary spanners. Many, if not all, of these characteristics are innate, strengthened through their experiences with Indigenous peoples and grounded in ethics and respect for culture and customs, and very importantly, integrity and honesty. Being an effective boundary spanner, however, comes with challenges. These challenges include issues of trust, perception, respect, identity, burn out, time management, competing timeframes and the capacity to create pathways and repair relationships. The boundary spanner must find solutions for these challenges to build positive relationships between themselves, the academy and the Indigenous community. This is needed to collectively find solutions to environmental challenges. This perspective piece sets out to highlight the importance of boundary spanners, the characteristics they have and the challenges they face in the ‘in between’ place they occupy between the Western academy and Indigenous communities. The aim of this perspective piece was to help Western academy to identify and understand the value of boundary spanners and develop a language to move forward in a meaningful dialogue about Indigenous knowledges and peoples at a time when the need for boundary spanners is substantial in Australia and globally if we are to sustain Land, Sea and Sky Country. Read the free Plain Language Summary for this article on the Journal blog.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».