Does Government Environmental Expenditure Reduce Residential Energy Consumption in Canada? Evidence from Provincial Panel Data
Notice bibliographique
Résumé
The residential sector has the potential to significantly impact overall energy consumption and emissions due to the long lifespan of residential buildings and the difficulty of outsourcing residential emissions to other nations. This research primarily aimed to investigate the impact of government expenditure on environmental protection in reducing household energy consumption, thus contributing to Canada’s environmental quality. We utilized panel data from ten Canadian provinces covering the period from 1995 to 2020. To estimate household energy demand, both conceptual and empirical models were developed. Advanced second-generation econometric techniques were applied, including appropriate unit root and co-integration tests. Long-term relationships were analyzed using the fully modified ordinary least squares (FMOLS) and dynamic ordinary least squares (DOLS) methodologies. The long-term estimates indicate that all explanatory variables align with theoretical expectations and are highly significant. The findings reveal that government funding for environmental protection, along with province-specific environmental policies, contributes to reducing per capita residential energy consumption, which is essential for enhancing energy efficiency. Additionally, factors such as weather, income, demographic shifts, and energy prices are found to influence household energy consumption trends. These outcomes highlight the importance of increased government funding for environmental protection and underscore the need for provinces to implement context-specific environmental policies. This approach is essential in the effort to reduce household energy consumption across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».