The Therapeutic Effects of Acorus Tatarinowii Volatile Oil and Electroacupuncture in Post‐Stroke Cognitive Impairment Patients: A Clinical Trial Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Post-stroke cognitive impairment (PSCI) is a common complication following stroke, with limited effective treatments. This randomized controlled trial aims to evaluate the efficacy of two non-pharmacological interventions-electroacupuncture therapy (EA) and herbal olfactory therapy (HOT)-in improving cognitive function in PSCI patients, both as standalone treatments and in combination. METHODS: This parallel-group, assessor-blinded, randomized controlled trial will recruit 210 PSCI patients, randomly assigned to one of six groups: control, EA, HOT, combination therapy, sham therapy, or the healthy (ratio 1:1:1:1:1:1). All participants will receive standard cognitive training and basic medical care. The EA group will receive 4 weeks of electro-acupuncture at specific acupoints. The HOT group will receive 4 weeks of aromatic inhalation therapy using Acorus tatarinowii volatile oil. The combination group will receive both interventions. The primary outcome measure is cognitive function, assessed using the Montreal cognitive assessment (MoCA) at baseline, week 4, and week 8. Secondary outcomes include the mini-mental state examination (MMSE), functional magnetic resonance imaging (fMRI), near-infrared spectroscopy (fNIRS), and anxiety assessment using the state-trait anxiety inventory (STAI) at baseline and week 4. Data analysis will be conducted using a modified intention-to-treat approach. AIMS: This study aims to evaluate the clinical efficacy of EA at cervical acupoints combined with HOT for PSCI, with a specific focus on determining the therapeutic superiority of this combined approach over monotherapy interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».