Hemocompatible Coatings of Catheters Equipped with Electrochemical Sensors for Real-Time Monitoring of Critical Parameters in the Blood
Notice bibliographique
Résumé
Continuous monitoring of blood parameters at the bedside is crucial for critically ill patients. Miniaturized biosensors integrated into medical devices in direct contact with blood can improve the quality of monitoring by reducing response time in emergencies as well as the invasiveness and blood consumption during the measurements. In such settings, coating biosensors with hemocompatible materials is essential for achieving biocompatibility and maximum acceptance of the devices for direct measurements of blood parameters in the human body. Here, we present an instrumented catheter equipped with a hemocompatible electrochemical sensor to continuously monitor one of the key parameters- glucose, lactate, and pH, directly in blood. Selective amperometric and potentiometric sensors were obtained by modifying the electrodes with enzymes and pH-responsive toluidine blue O. The glucose sensors exhibited a linear response from 0.06 to 10 mM with a sensitivity of −116 ± 16 nA/mM Glucose, while the lactate sensor had a linear response between 5 and 20 mM with a sensitivity of −38 ± 6 nA/mM Lactate . A pH sensitivity of −20.17 ± 2.37 mV/pH for sensors with the hydrogel-covered TBO film has been reached. Hemocompatible properties, crucial for in vivo applications, were achieved by coating the functional electrode surfaces with an additional hydrogel layer based on a four-armed poly(ethylene glycol), cross-linked with the anticoagulant polysaccharide heparin. Initially, the functionalization strategy was thoroughly evaluated in terms of sensor response and hemocompatibility in a planar format; followed by a proof-of-principle demonstration of glucose sensing with a catheter imprinted with the respective electrochemical sensor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».