Upper Eyelid Static Surgical Approaches for the Treatment of Facial Palsy-Induced Lagophthalmos: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Incomplete eyelid closure and lagophthalmos due to facial nerve palsy are significant functional and aesthetic concerns often requiring surgical correction. The aim of this systematic review is to quantitatively assess the efficacy, safety, and patient satisfaction associated with gold or platinum weight implantation, autologous fat grafting (lipofilling), and müllerectomy. Methods: A systematic review was performed following PRISMA guidelines, searching PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, and Scopus up to March 2025. Studies included clinical data on surgical correction for incomplete eyelid closure in facial palsy, reporting functional, anatomical, and satisfaction outcomes. Quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS) and the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) system. Results: Twenty-six studies including a total of 1205 patients were included. Gold/platinum weight implantation achieved complete or near-complete eyelid closure in 83–92% of cases, with a reduction in lagophthalmos to <1 mm. Complication rates ranged from 5–15% (mainly extrusion/migration), and patient satisfaction averaged 7.9/10. Lipofilling showed persistent benefit in 77% of cases, with 9–20% requiring repeat procedures and 10–12% experiencing minor complications. Müllerectomy yielded symptomatic improvement or resolution in 92% of cases, with a mean lagophthalmos reduction of 1.18 mm. Conclusions: Gold or platinum weight implantation provides the most reliable improvement for severe upper eyelid dysfunction in facial palsy. Lipofilling is a viable autologous alternative, while müllerectomy is effective in selected cases. Further prospective comparative trials are needed to refine surgical selection and optimize outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».