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Enregistrement W4412009074 · doi:10.1111/ddi.70041

Climate Change Can Exacerbate Ant Invasion Impacts by Unleashing Indoor Populations Into Outdoor Environments

2025· article· en· W4412009074 sur OpenAlexafffund
Toby P. N. Tsang, Mark K. L. Wong, Marc W. Cadotte, Evan P. Economo, Benoît Guénard

Notice bibliographique

RevueDiversity and Distributions · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto ScarboroughNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironmental Restoration and Conservation Agency
Mots-clésLinepithemaNaturalisationArgentine antClimate changeEcologyIntroduced speciesTaxonGlobal warmingInvasive speciesGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Aim Thousands of non‐native species have established populations and spread in outdoor environments (i.e., Naturalised), yet some populations or species only occur indoors, potentially due to unsuitable climates. We assessed the hypothesis that non‐native ants are more often restricted to indoor environments when they invade regions with climates dissimilar from their native regions. Furthermore, we forecasted how climate change could influence the naturalisation of indoor‐restricted non‐native ants. Location Global. Methods Using a global database of 323 non‐native ant taxa across 477 regions, we modelled how average climatic conditions in the native and invaded regions of each taxon determined whether they naturalised or were restricted indoors. We then modelled regional climatic suitability for the naturalisation of indoor‐restricted non‐native ants and projected future changes under climate change scenarios. We further assessed if climate change would facilitate the naturalisation of impactful non‐native ants using a global database describing their known impacts. Results Non‐native ants originating from warm regions were more likely restricted indoors when introduced to cold regions. Under 2°C and 4°C of warming, the number of indoor‐restricted non‐native ant species projected to find suitable regional climates for naturalisation increased by an average of 0.08 (maximum = 1.2) and 0.27 (maximum = 3.7) taxa per region, respectively. These anticipated naturalisations include high‐impact non‐native ants, such as the Argentine ant Linepithema humile and are expected to increase socioeconomic and environmental impacts under both warming scenarios, particularly in European regions. Main Conclusions Our findings suggest that indoor environments serve as microclimatic beachheads for biological invasions, especially in cold regions in the Northern Hemisphere. Failure to limit climate warming and inadequate biosecurity management in indoor environments may facilitate the naturalisation of non‐native ants, with costly repercussions on nature and society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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