Short-Chain Fatty Acid Utilization in Cyberlindnera jadinii for Single-Cell Protein and Odd-Chain Fatty Acid Production
Notice bibliographique
Résumé
In view of the growing global need for sustainable protein sources, this study explores the utilization of short-chain fatty acids into single-cell protein using the non-conventional yeast Cyberlindnera jadinii. Short-chain fatty acids can be sustainably produced via anaerobic digestion of organic waste, presenting a promising fermentation substrate for a circular bioeconomy. Cyberlindnera jadinii is demonstrated to be capable of growing on acetate, propionate and butyrate as both a carbon and energy source without strong inhibition. Bioprocess development was conducted in stirred tank bioreactors, where a fed-batch pH-stat bioprocess led to improved efficiency without substrate inhibition. The highest titer of 31.3 ± 1.0 g/L, rate of 0.67 ± 0.02 g/L/h and yield of 0.36 ± 0.01 g/g was achieved with propionate. The resulting biomass contained 41.3% crude protein, and 17.3% crude lipids with 81% unsaturated fatty acids. In contrast to acetate and butyrate, propionate as a substrate led to accumulation of 37% odd-chain fatty acids with titer, rate and yield of 1.74 ± 0.06 g/L, 0.037 ± 0.001 g/L/h and 0.020 ± 0.001 g/g. These findings confirm that short-chain fatty acids are viable fermentation substrates not only for single-cell protein, but also unsaturated and odd-chain fatty acid production with Cyberlindnera jadinii.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».