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Enregistrement W4412009429 · doi:10.48012/1817-5457_2025_2_112-117

ПОКАЗАТЕЛИ ПРОДУКТИВНОСТИ И АМИНОКИСЛОТНЫЙ СОСТАВ МОЛОКА ДОЧЕРЕЙ БЫКОВ РАЗЛИЧНОЙ СЕЛЕКЦИИ

2025· article· ru· W4412009429 sur OpenAlexaboutno aff
А.П. Вельматов, Н.И. Гибалкина, Т.Н. Тишкина

Notice bibliographique

RevueThe Bulletin of Izhevsk State Agricultural Academy · 2025
Typearticle
Langueru
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Приведены данные молочной продуктивности и аминокислотного состава молока дочерей быков голштинской породы различной селекции. Для изучения продуктивности и аминокислотного состава молока было сформировано четыре группы коров дочерей быков голштинской породы. В 1-ю группу вошли животные голландской селекции, во 2-ю – датской, в 3-ю – канадской и в 4-ю – российской. Аминокислотный состав белков молока определяли на анализаторе Т-339. Самая высокая молочность оказалась у дочерей быков канадской селекции, самая низкая – у дочерей быков российской селекции, разница составила 623 кг (Р≥0,95). Разница между потомством быков российской и голландской селекции составила 461 кг и между потомством быков российской и датской – 275 кг при недостоверной разнице. Высоким содержанием белка в молоке (3,49 %) отличаются дочери быков голландской селекции, превосходя своих сверстниц по этому показателю на 0,08; 0,15 и 0,22 %. От дочерей быков канадской селекции получили самые низкие показатели по белку – 3,27 %. Среднее содержания белка в молоке коров в период определения аминокислотного состава (4-5-й месяц лактации) колебалось от 3,34 до 3,60 %. Благодаря большему содержанию в молоке коров голландской селекции незаменимых (лейцин, лизин, валин) и заменимых аминокислот (глутаминовая кислота, пролин, аланин и тирозин), они достоверно превосходят своих канадских и российских аналогов по сумме всех аминокислот на 0,25-0,29 (Р≥0,95). Наивысшую биологическую ценность молочного белка имеют коровы голландской селекции (I = 0,870 и I1 = 0,465), далее расположились коровы российской селекции, биологическая ценность молочного белка у них составила (I = 0,866 и I1 = 0,464), далее датской селекции (I = 0,856 и I1 = 0,461) и канадской (I = 0,813 и I1 = 0,448) селекции. he article presents data on the milk productivity and amino acid content of the milk of daughters of Holstein bulls of various breeding. To study the productivity and amino acid composition of milk, four groups of cows of daughters of Holstein bulls of various breeding were formed. Group 1 included animals of Dutch breeding, group 2 – Danish, group 3 – Canadian and group 4 – Russian breeding. The amino acid content of milk proteins was determined on a T-339 analyzer. The highest milking capacity was found in the daughters of Canadian-bred bulls, the lowest – in the daughters of Russian-bred bulls, the difference was 623 kg (P≥0.95). The difference between the offspring of Russian and Dutch bulls was 461 kg and between the offspring of bulls of Russian and Danish breeding – 275 kg with an insignificant difference. The daughters of Dutch-bred bulls are distinguished by a high protein content in milk (3.49 %), surpassing their herd mates in this indicator by 0.08, 0.15 and 0.22 %. The daughters of Canadian-bred bulls received the lowest protein values of 3.27 %. The average protein content in cow's milk during the period of determining the amino acid composition (4-5 months of lactation) ranged from 3.34 to 3.60 %. Due to the higher content of essential amino acids (leucine, lysine, and valine) and nonessential amino acids (glutamic acid, proline, alanine, and tyrosine) in the milk of Dutch-bred cows, they significantly exceed the cows of Canadian and Russian breeding in terms of the total amino acids by 0.25-0.29 (P≥0.95). Dutch-bred cows have the highest biological value of milk protein (I=0.870 and I1=0.465), followed by Russian-bred cows with biological value of milk protein (I=0.866 and I1=0.464), further followed by Danish-bred cows (I=0.856 and I1=0.461) and Canadian-bred cows (I=0.813 and I1=0.448).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,009
Communication savante0,0150,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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