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Enregistrement W4412009955 · doi:10.1039/d5sc03363b

Chemical diversification of polyprenyl quinones for mechanistic studies on menaquinone-binding peptide antibiotics

2025· article· en· W4412009955 sur OpenAlexfundno aff
Eilidh J. Matheson, Roy A. M. van Beekveld, Paolo Innocenti, Nathaniel I. Martin, Markus Weingarth, Stephen A. Cochrane

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueBioactive Compounds and Antitumor Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityUniversiteit UtrechtUniversiteit LeidenQueen's University BelfastDepartment for the EconomyUK Research and Innovation
Mots-clésAntibioticsPeptideChemistryDiversification (marketing strategy)BiochemistryBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyprenyl quinones, such as ubiquinone and menaquinone, are essential membrane-embedded redox cofactors that are involved in electron transport and found across all domains of life. However, their highly hydrophobic structure, which includes a quinone head-group and long polyprenyl tail, has limited their chemical derivatization for biological studies. Here, we report a versatile synthetic approach for the chemical diversification of natural polyprenyl quinones, enabling the introduction of various reporter groups including fluorophores, quenchers, NMR-active nuclei, and photoaffinity and bioaffinity tags. These functionalized analogues retain their membrane-associating properties and enable new applications in antibiotic discovery. We show that fluorescently labelled menaquinone analogues retain their strong binding affinity to the menaquinone-binding peptide antibiotics lysocin E and lysomeb (MBA2). Incorporation of BODIPY-quinones into vesicles allowed visualization of the peptide-quinone interaction, revealing their effects on membrane integrity and quinone aggregation. This study expands the chemical toolbox for polyprenyl quinones, enabling targeted functionalization of these essential biomolecules and facilitating further exploration of their roles in biological systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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