A dual-functional substrate for quantitation of substrate levels and GCase activity in living cells
Notice bibliographique
Résumé
is the most common genetic risk factor for the development of Parkinson's disease (PD). To gain a better understanding how these mutations drive development of PD and how GCase is regulated within cells, the field needs chemical reporters of GCase activity that can be used within living cells. Fluorogenic substrates are one method that can be used to quantify enzyme activities within cells yet existing substrates for GCase have limitations. In particular, the inability to monitor cellular uptake of substrate limits the ability to disentangle impairments in uptake of substrate from impairments in lysosomal GCase activity. Here we report on the preparation and biological characterisation of LysoRF-GBA - a new chemical tool which can be used to quantitatively measure both the cellular levels of intact substrate and lysosomal GCase activity within lysosomes. We demonstrate that, by using LysoRF-GBA, endogenous GCase activity can be measured within live neuroblastoma cells. The selectivity of this substrate for GCase, relative to other cellular enzymes, was validated by genetic and pharmacological perturbation of GCase. By using LysoRF-GBA and concomitantly monitoring levels of both cleaved product and intact substrate, we were able to measure GCase engagement with a known pharmacological chaperone and discriminate between pharmacological agents that affect GCase activity from those that impair endocytosis. Further, the ability to monitor intracellular levels of intact LysoRF-GBA also enabled us to measure its time dependent accumulation within cells, providing insight into when steady state levels of this substrate are reached. LysoRF-GBA therefore shows high potential to be exploited as a tool for the discovery of compounds that could beneficially modulate its activity for benefit in diseases including PD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».