The Impact of Climate Change on the Annual Cycle of Freeze–Thaw Events in Eastern North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Freeze–thaw events are a common phenomenon occurring mostly during spring and fall in the midlatitudes. Accumulated over the years, these events inflict stress to infrastructures, and when occurring unexpectedly, they can be devastating for agriculture and other biological systems. In this study, the annual cycle of freeze–thaw days is analyzed over eastern North America in terms of its current climatology and projected changes using near-surface air temperature from a set of bias-adjusted phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) global climate projections. For the shared socioeconomic pathway (SSP3-7.0) emissions scenario, the results show marked changes in the seasonality of freeze–thaw days toward 2070–2100, with southern Canada and northern United States showing an advance of the freeze–thaw season by about 2 weeks in the spring, and a delay of a similar duration in the fall. For the same regions, freeze–thaw days could become much more frequent during winter, and less frequent during fall and spring. As for their annual number, freeze–thaw days are projected to decrease significantly in the southern part of the United States due to the projected decrease in the number of frost days. For Canada and the northern part of the United States, the annual number of freeze–thaw days is projected to remain nearly constant due to a compensation between the projected increase in thaw days and the decrease in frost days. Overall, these changes in the climatological characteristics of freeze–thaw days are key aspects to consider in climate change adaptation strategies. Significance Statement Freeze–thaw events have negative impacts in several sectors, notably infrastructures such as buildings and roads, but they can also be critical for agriculture and other biological systems. In North America, there is a lack of information regarding these events, in terms of both their historical climatology and projected changes in the future. This research contributes to filling this gap by assessing the climatology of freeze–thaw days in eastern North America and providing average future projections for three greenhouse gas emissions scenarios using a high-resolution reanalysis and phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) climate models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».